人工智能有三駕馬車：數據、算法、算力。本文重點介紹算法相關的知識。 本文將介紹算法在人工智能里的概念，算法的4個特征、6個通用方法。以及在選擇算法時需要注意的3個點。

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人臉識別是身份識別的一種方式，目的就是要判斷圖片和視頻中人臉的身份時什么。 本文將詳細介紹人臉識別的4個特點、4個步驟、5個難點及算法的發展軌跡。

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計算機視覺（Computer Vision）是人工智能領域的一個重要分支。它的目的是：看懂圖片里的內容。本文將介紹計算機視覺的基本概念、實現原理、8 個任務和 4 個生活中常見的應用場景。

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word embedding 是文本表示的一類方法。跟 one-hot 編碼和整數編碼的目的一樣，不過?他有更多的優點。

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本篇文章將詳細給大家介紹3種數據集：訓練集、驗證集、測試集。同時還會介紹數據集的劃分方式和3種交叉驗證法。

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這是一個系列文章，從4個角度來評估一個問題：“我的業務要不要用 AI ？能不能用 AI？”

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這是一個系列文章，從各個角度來評估一個問題：“我的業務要不要用 AI ？能不能用 AI？” 本期評估角度——黑箱

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這是一個系列文章，從各個角度來評估一個問題：“我的業務要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期評估角度——學習

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這是一個系列文章，從各個角度來評估一個問題：“我的業務要不要用 AI ？能不能用 AI？” 本期評估角度——數據。

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有時會跟朋友聊一聊 AI 的話題，我發現很多人對 AI 都有過度高估或者過度低估的情況。有些問題根本不需要用 AI，有些問題即使用 AI 也解決不了。 所以打算寫一個系列，從各個角度來評估一個問題：“要不要用 AI ？AI 能否解決我的問題？”

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